數據分析作為大數據時代的企業管理手段，對分析工具的各方面要求都是頗為嚴苛的，但數據管理如果無法達到更高的水平，勢必會對數據的可信度和實用性產生實質性影響，如此一來對于機房環境監控系統的構建，就成為了提高數據分析水平的強有力保障。機房作為數據管理中心，設備運行狀態需要足夠穩定才能避免對數據分析產生干擾，監控系統的智能化程度越高，在數據分析工作中起到的作用也就更加明顯。既然已經認識到了監控系統的實用價值，在企業管理工作中逐步加大比重也就順理成章。 大數據時代對機房管理的各方面要求是極為苛刻的，畢竟設備運行過程中一旦出現故障隱患，勢必會影響到數據管理的實際效果，其實機房環境監控系統完全可以保持對設備性能的實時監控，從而增強故障隱患的防范和規避能力。借助專業性越來越強的監控系統，解決數據分析過程的各類難題，無疑是現代企業管理所秉承的基本前提，同時也會成為切實保障數據分析結果精確性的技術支撐。
數據中心的運營維護，同樣會受到監控系統穩定性的制約，只有足夠安全和穩定的系統運行狀態，才能在提高運維效率和效果的同時，確保數據分析的應用需求得到滿足?？紤]到機房設備的運行狀態并非一成不變，借助監控系統相關的功能了如指掌，便會從很大程度上起到規避故障隱患造成實質性的損失。